Ellenőrizze a jármű előzményeit

VIN szám ellenőrzése: JYARN48Y5MA000890

Alapinformációk

VIN: JYARN48Y5MA000890

Márka: YAMAHA

Modell: MTN1000 (MT-10)

Sorozat: Hyper Naked

Kiadás éve: 2021

Üzemanyag: Gasoline

Motortérfogat: 0.998000 L

Gyártó

Gyártó: YAMAHA MOTOR CO., LTD.

Ország: JAPAN

Állapot: SHIZOUKA

Város: IWATA

Leírás

Karosszéria típus: Motorcycle - Sport

Motorteljesítmény: 0.998000 L

Motorteljesítmény: 998 CC

Motorteljesítmény: 60.901696606 CID

Üzemanyag: Gasoline

Szelepvonat kialakítása: Dual Overhead Cam (DOHC)

Motor konfiguráció: In-Line

Motor hengerek: 4

Motorteljesítmény: 148 HP

A jármű bruttó tömege: Class 1A: 3,000 lb or less (1,360 kg or less)

Недавно проверенные VIN номера

VIN:X1W835000K0266445 Ellenőrzött dátum:21 April 2025., 09:11

VIN:LFP84ACP5R1K00157 Ellenőrzött dátum:21 April 2025., 08:57

VIN:CLG820HZERL819259 Ellenőrzött dátum:21 April 2025., 08:14

VIN:SB1MB3JE70E010216 Ellenőrzött dátum:21 April 2025., 08:05

VIN:KMHE341DBHA315883 Ellenőrzött dátum:21 April 2025., 07:21

VIN:L5DTCKPS7D0A01169 Ellenőrzött dátum:21 April 2025., 06:29

VIN:2HGFG3B88FH520821 Ellenőrzött dátum:21 April 2025., 06:28

VIN:JTNJJXB06CJ016561 Ellenőrzött dátum:21 April 2025., 05:22

VIN:WVWZZZ1KZBW269059 Ellenőrzött dátum:21 April 2025., 03:28

VIN:VBAS1A00000016222 Ellenőrzött dátum:21 April 2025., 02:42

VIN:MALACH41GAFM41878 Ellenőrzött dátum:21 April 2025., 01:51

VIN:WDD2043031F833918 Ellenőrzött dátum:21 April 2025., 01:51

VIN:KNAHU815BE7063132 Ellenőrzött dátum:21 April 2025., 01:40

VIN:SJNFCAK12U1260606 Ellenőrzött dátum:21 April 2025., 12:24

VIN:JS1VY53A682105409 Ellenőrzött dátum:20 April 2025., 11:33

VIN:JH2RH09A2PK102465 Ellenőrzött dátum:20 April 2025., 11:31

VIN:VF73DHNYTJJ621052 Ellenőrzött dátum:20 April 2025., 11:00

VIN:XWBJA69VESA088198 Ellenőrzött dátum:20 April 2025., 10:27

VIN:JKBZXT02KKA033926 Ellenőrzött dátum:20 April 2025., 09:32

VIN:VF1FC07AF33561681 Ellenőrzött dátum:20 April 2025., 09:05

VIN információ: JYARN48Y5MA000890 sikeresen megérkezett!

Online szolgáltatás — VinCarData.com lehetővé teszi a járműkarbantartás megbízható előzményeinek megtekintését: YAMAHA MTN1000 (MT-10) Hyper Naked 2021, a kilométer -számláló aktuális értékeit, megtekintheti a fotókat, és megtudhatja a jármű átlagos piaci értékét, a gyártóval, a felszereltséggel és a műszaki adatokkal kapcsolatos információkat, valamint a károkról szóló részletes jelentést. és rejtett hibák, lopások nyilvántartása, korábbi tulajdonosok száma és sok más hasznos információ, amely alapján mindent megtudhat ennek a járműnek a VIN -számáról: JYARN48Y5MA000890.
Miután alaposan tanulmányozta ezeket az információkat, megérti, hogy érdemes -e megvenni ezt a járművet, vagy sem.

These cookies may be set through our website (VinCarData.com) by our advertising partners (193 partners).
These companies may use them to build a profile of your interests and display relevant, personalized and non-personalized advertising on this and other sites.
They do not store personal information directly, but are based solely on the identification of your browser and your Internet device.
If you do not want to accept these cookies, you will receive less targeted advertising on our site.
You can customize your cookie consent settings for each individual partner from the list below:

   Google
   Aarki
   Adacado
   Adara Media
   ADEX
   Adform
   Adikteev
   AdLedge
   Adloox
   Adludio
   AdMaxim
   Admedo
   Admetrics
   Adobe Advertising Cloud
   AdTriba
   advanced STORE GmbH
   Adventori
   advolution.control
   Akamai
   Amazon
   Amobee
   Analights
   AppLovin Corp.
   AppNexus (Xandr) Inc
   Arrivalist
   Ask Locala (F.K.A Fusio by S4M)
   AudienceProject
   Aunica
   Avocet
   Bannerflow
   Basis Technologies
   Batch Media
   BDSK Handels GmbH & Co. KG
   Beeswax
   Betgenius
   Blismedia
   Bombora
   Booking.com
   C3 Metrics
   Cablato
   Celtra
   Cint
   Clinch
   Cloud Technologies
   Cloudflare
   Commanders Act
   comScore
   Crimtan
   Criteo
   CUBED
   DataXu
   Demandbase
   DENTSU
   Dentsu Aegis Network
   Digiseg
   DMA Institute
   DoubleVerify
   Dstillery
   Dynata
   EASYmedia
   eBay
   ebuilders
   Effinity
   emetriq
   Ensighten
   Epsilon
   Essens
   Evidon
   Exactag
   Exponential
   Facebook
   Flashtalking by Mediaocean
   Fractional Media
   Gemius
   GfK
   GP One
   GroupM
   gskinner
   Haensel AMS
   Havas Media France - DBi
   hurra.com
   IBM
   Ignition One
   Impact
   Improve Digital
   Index Exchange
   Innovid
   Integral Ad Science
   intelliAd
   IPONWEB
   Jivox
   Kantar
   Kochava
   LifeStreet
   Liftoff
   LiveRamp
   Localsensor
   LoopMe
   Lotame
   Macromill group
   Magnite
   MainADV
   Manage.com
   Marketing Science Consulting Group, Inc.
   MediaMath
   Meetrics
   MindTake Research
   Mobitrans
   Mobpro
   Moloco Ads
   MSI-ACI
   Nano Interactive
   Navegg
   Neodata Group
   NEORY GmbH
   Netflix
   Netquest
   Neural.ONE
   Neustar
   NextRoll, Inc.
   Nielsen
   numberly
   Objective Partners
   Omnicom Media Group
   On Device Research
   OneTag
   OpenX Technologies
   Optomaton
   Oracle Data Cloud
   OTTO
   PERMODO
   Pixalate
   Platform161
   Primis
   Protected Media
   Publicis Media
   PubMatic
   PulsePoint
   Quantcast
   Rackspace
   Rakuten Marketing
   Relay42
   Remerge
   Resolution Media
   Resonate
   RevJet
   Roq.ad
   RTB House
   Salesforce DMP
   Scenestealer
   Scoota
   Seenthis
   Semasio GmbH
   SFR
   Sift Media
   Simpli.fi
   Sizmek
   Smaato
   Smadex
   Smart
   Smartology
   Sojern
   Solocal
   Sovrn
   Spotad
   STRÖER SSP GmbH
   TabMo
   Taboola
   TACTIC™ Real-Time Marketing
   Teads
   TEEMO
   The Trade Desk
   Tradedoubler AB
   travel audience – An Amadeus Company
   Travel Data Collective
   TreSensa
   TripleLift
   TruEffect
   TrustArc
   UnrulyX
   usemax (Emego GmbH)
   Verve Group
   Videology
   Vimeo
   Virtual Minds
   Vodafone GmbH
   Waystack
   Weborama
   White Ops
   Widespace
   Wizaly
   Yahoo
   ZMS

The Liveinternet statistics service can set cookies through our site that will track: site visit statistics, sources of referrals to the site, key queries that bring users to the site, session duration, number of returns.